传感器网络中图像小波处理的低存储硬件实现

摘要：

为了适应当前传感器网络中越来越多的图像压缩处理,提出了一种片上低存储离散小波变换(DWT)的超大规模集成电路(VLSI)结构.现今人们周围遍布各种图像采集设备,包括监视器、电脑、手机视频摄像头等,并且人们对图像精度的需求越来越高,使得传统软件处理图像压缩的速度逐渐无法满足人们的需求,这就需要考虑使用硬件处理来进行加速.小波变换常被用于图像的压缩,而采用5/3提升小波技术来进行硬件实现相对比较方便.为减少硬件的片上存储,通过特殊的调度运算方式进行行列并行运算有效降低片上存储需求.该设计进行RTL级仿真并使用SMIC的0.18μm工艺进行综合,结果表明:该调度方法可以大大节省缓存单元,并且在100 MHz时钟下就可以保证对高清图像的快速处理,可以满足当前传感器网络中图像压缩解码的需求.

关键词：传感器、低存储、二维离散小波变换、5/3提升小波、超大规模集成电路

所属期刊栏目：32

分类号：TN406(微电子学、集成电路（IC）)

在线出版日期：2013-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-20