基于BP网络的航空发动机传感器硬故障检测

摘要：

研究了航空发动机传感器的故障类型.针对传感器硬故障本身的特点,使用神经网络训练并建立发动机传感器模型,依据建立的模型线计算出传感器正常运行时上下阈值,最后将计算出来的阈值嵌入到工控机中,进行航空发动机传感器在线实时硬故障检测的仿真模拟.整个算法软件采用C++语言编写,占用资源少、运行速度快、精度高、实时性强,根据仿真图形分析,该算法软件能够准确地监测航空发动机传感器的故障.

关键词：BP神经网络、航空发动机、传感器、硬故障检测

所属期刊栏目：32

分类号：V241(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

在线出版日期：2013-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：120-122