基于机器视觉的多铆钉自动检测算法研究

摘要：

为了克服传统人工铆钉检测工效低、精度不易控制等弊端,提出了一种基于机器视觉的多铆钉非接触式自动检测算法.采用改进的OTSU算法对采集到的铆钉图像进行分割,有效地减少了污点区域的误划分.为解决铆钉方位的随机性对检测过程造成的影响,采用最小外接矩形法定位铆钉轮廓主轴,克服了复杂工业环境中的不确定因素.通过计算铆钉轮廓各点在两侧支撑区间内曲率的方法识别轮廓特征点,有效减少了噪声在曲率计算中的权重,并提高了识别精度.实验表明:该系统检测精度高,且误检率低,能满足铆钉生产在线检测的要求.

关键词：铆钉检测、机器视觉、图像分割、特征点识别

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅自然专项科研计划资助项目09JK483

在线出版日期：2013-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-50,53