基于计算机视觉的红枣形状识别方法研究

摘要：

以红枣为研究对象,通过图像处理技术获得红枣的边界轮廓.用极半径函数来表示红枣的边界轮廓,将极半径函数用傅里叶级数展开,并使用傅里叶级数前15项系数来描述红枣的形状特征.然后分别使用欧氏距离法和不规则度判别法对红枣的形状进行了分类实验研究,实验结果表明:2种方法对正常枣的分类准确率都比较高;对于畸形枣,欧氏距离法的识别率仅为35％,而不规则度判别法的识别率可达90％.

关键词：红枣、图像处理、傅里叶级数、识别

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院科技支新项目

在线出版日期：2013-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-26