10.3969/j.issn.1000-9787.2013.02.013
基于小波和支持向量机的光纤微振动传感器模式识别
为实现对双M-Z型光纤传感器的振动信号进行识别,提出一种基于小波能熵和支持向量机(SVM)的光纤传感信号模式识别方法.该方法对小波分解得到的各频段系数求解其能量信息熵,归一化后得到特征向量.其作为SVM的输入,通过选用合适的核函数和多类的分类方法,对SVM多类分类器进行建模.在多种振动信号的条件下,用测试样本对SVM分类器模型进行测试,测试结果表明:该方法对双M-Z型光纤微振动传感器的振动信号的分类达到了较高的识别率.
光纤微振动传感器、模式识别、小波能熵、支持向量机
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TN919
2013-03-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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