一种基于Kalman滤波器的自适应背景建模改进算法

摘要：

基于传统Kalman滤波器理论的背景建模方法,不能很好地解决目标缓慢运动导致背景模型出现拖影的问题.针对该问题,提出了一种结合Kalman滤波器理论与动态区域重构的自适应背景建模改进算法,介绍了Kalman滤波器理论主要思想和改进算法的方法流程与效果.与传统的Kalman背景建模相比,该方法在增加少量计算复杂度的前提下,较好地解决了目标缓慢运动导致背景模型出现拖影的问题,同时也能较好地消除背景噪声.通过对图像序列的仿真实验证明:该方法具有很好的实用性与鲁棒性.

关键词：背景建模、Kalman滤波器、动态区域重构、前景分割

所属期刊栏目：31

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家科技重大专项基金资助项目2010ZX03006-004;国家重点基础研究发展计划资助项目2011CB302906

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-54,58