基于声纳图像的水平集分割算法研究

摘要：

针对现有的图像分割方法无法准确地分割声纳图像的问题,提出了一种改进的水平集声纳图像分割方法.介绍了LBF能量模型,借鉴其无重初始化的水平集演化思想.为克服声纳图像中复杂背景带来的负面效应,利用形态学顶帽-底帽变换对声纳图像进行预处理,并在此基础上进行无需初始化的水平集分割.进行仿真对比实验,实验结果显示:与LBF能量模型相比,改进的水平集分割方法更加适应于背景不均匀的声纳图像分割.

关键词：声纳图像分割、LBF能量模型、水平集、形态学运算

所属期刊栏目：31

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目50909025,60772128

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：29-31