基于RBF神经网络的软测量算法的SoC实现

摘要：

提出了一种面向片上系统(SoC)的RBF神经网络的软测量算法,在OMAP-L137双核处理器SoC 硬件平台上成功实现了整个训练与预测算法.针对SoC计算速度和存储空间等资源有限,对网络结构、权值更新模式和步长以及数据预处理方式等参数提出了具体的解决方案.经过相关数据集的测试结果表明:提出的算法移植方法完全满足工业应用的要求,且具有便携性、低成本、可扩展等多种优点.

关键词：片上系统、软测量、RBF神经网络、算法移植

所属期刊栏目：30

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家“863”计划资助项目2009AA04Z154

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：133-136