两级信息融合在煤矿监测系统中的应用

摘要：

提出一种两级信息融合技术新思路.融合方法采用了时间域融合和空间域融合相结合,首先用Bayes估计理论对数据进行时间融合,第二级利用神经网络对空间数据做融合,从而作出对空气质量的综合评价.对这两级融合在煤矿监测系统上的应用进行了算法仿真,经仿真实验验证,此两级信息融合方法在煤矿监测系统中应用是可行的、有效的.

关键词：信息融合、Bayes估计理论、Elman网络、煤矿监测

所属期刊栏目：29

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70572070;辽宁省自然科学基金资助项目2051206

在线出版日期：2011-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：124-126,130