百草油鉴别分类的电子鼻实现方法研究

摘要：

采用便携式电子鼻PEN3对4组不同生产批次的中成药(百草油)进行检测,并对采样得到的数据进行分析.结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)算法的特点,采用了PCA+LDA分析方法.该方法首先通过PCA分析来压缩特征数据的维数,减少数据计算量,进而优化特征向量,继而采用LDA分析实现对不同批次百草油产品的鉴别分类.结果表明:对4组样本的最终判别结果达到了87.5%的正确判别率,误判的待测样本只发生在p0705和p0801之间.

关键词：电子鼻、中成药、主成分分析和线性判别分析分析方法

所属期刊栏目：29

分类号：TP212.9(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目69971105;广东省自然科学基金资助项目05001836,7003172

在线出版日期：2011-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：62-65