10.3969/j.issn.1000-9787.2010.07.007
智能电子鼻对煤矿火灾预报气味识别的研究
设计一种基于模糊神经网络的自适应电子鼻.并根据不同温度下煤矿中的混合气味成分的不同进行成分模拟实验.通过Matlab仿真,验证了该方法的可行性,由于应用模糊神经网络控制算法,从而使它具有自适应能力和容错能力,并对混合气味进行不断学习.实验结果表明:该电子鼻不仅具有辨识的快速性,还提高了自适应辨识精度,从而能够准确做出预报.
传感器、模糊神经网络、电子鼻、自适应、火灾预报、气味识别
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TP183(自动化基础理论)
2011-02-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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