10.3969/j.issn.1000-9787.2010.06.011
基于邻域粗糙集的入侵检测
针对入侵检测系统存在的高漏报率和误报率,提出了一种基于邻域粗糙集的入侵检测方法.该方法在粗糙集理论的基础上引入邻域概念,这样便无需对数据进行离散化处理,可以减少信息损失.实验结果表明:该方法可选择出更为重要的属性组合,从而获得较高的检测率和较低的漏报率与误报率.
网络安全、入侵检测、数据挖掘、粗糙集、邻域
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TP393(计算技术、计算机技术)
2011-02-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
36-38,41