基于粗糙集的图像感兴趣区域自动提取算法

摘要：

在分析常规区域生长算法的基础上,提出一种基于粗糙集理论的感兴趣区域自动提取算法.在显著度图和相对位置指示图的基础上,以像素点的显著度、相对位置及颜色信息构成知识表达系统,通过属性约简和值约简,导出了有用的区域生长决策规则.实验结果表明:该方法与现有算法相比,它能够更好地提取图像感兴趣区域.

关键词：粗糙集理论、感兴趣区域、显著度、提取算法

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省自然科学基金资助项目2007520019.2008B520012

在线出版日期：2009-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-103,107