基于WNN的BP算法的多传感器数据融合研究

摘要：

小波神经网络(WNN)是将小波理论和神经网络理论结合起来的一种神经网络,有较强的函数学习能力和推广能力及广阔的应用前景.采用基于WNN的BP权值平衡算法对多传感器测量的结果进行特征级的数据融合,融合结果提供给决策级判断.该融合算法避免了BP网络收敛速度慢,易产生局部最优解等缺点,提高了学习的速度、精度.仿真结果表明了该方法的有效性.

关键词：小波神经网络、BP算法、多传感器、数据融合

所属期刊栏目：28

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家"863"计划资助项目2006AA10A301

在线出版日期：2009-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：21-23