基于改进遗传算法的TS模糊模型的优化设计

摘要：

提出了一种新的将隶属度函数和规则库统一编码的改进遗传算法进行TS模糊模型整体优化设计的方法.利用FCM算法和最小二乘法辨识初始的模糊模型;利用改进遗传算法整体优化模糊模型,克服了以往将模型结构和参数分开优化的缺陷.为了提高模型的解释性,提出了将基于相似性的模糊集合和模糊规则的简化方法用于对模型的约简,并利用该方法对Mackey-Glass混沌序列建模.仿真结果验证了该方法的有效性.

关键词：TS模糊模型、模糊聚类、改进的遗传算法、解释性、精确性

所属期刊栏目：27

分类号：TP183;TP273(自动化基础理论)

资助基金：江苏省国际合作计划资助项目BZ2005035

在线出版日期：2009-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：100-102,120