食醋分类中气体传感器阵列的一种优化方法

摘要：

利用13只气体传感器、1只温度传感器和1只湿度传感器构成的初始测试系统,对3种不同品种的食醋进行测试.运用小波包的三尺度分解来提取测试结果的分析特征向量,并借助主成分分析(PCA)技术,对传感器阵列进行了优化,得到由5只传感器构成的优化阵列.利用RBF神经网络,对原阵列和优化后阵列的鉴别效果进行比较,结果表明:优化后传感器阵列能将3种不同品种的食醋成功区分开,并且鉴别效果也得到明显改善.

关键词：传感器阵列、食醋、小波包、主成分分析、神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：TP212(自动化技术及设备)

资助基金：河南省杰出青年科学基金资助项目0612000400

在线出版日期：2009-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-77,86