基于图像分析的真假药胶囊颗粒识别方法研究

摘要：

研究了一种基于图像处理和神经网络的真假药胶囊颗粒的自动识别方法.用高像素数码相机对胶囊颗粒进行拍照来获取图像,并对图像进行预处理.提取每个颗粒的形状因子、周长体积、面积体积等特征参数,作为神经网络的输入,建立特征参数与真假胶囊颗粒之间的神经网络模型.实验结果表明:该方法对真药胶囊颗粒与假药胶囊颗粒的检测平均准确率为97.5%,达到了较好的自动识别效果.

关键词：胶囊颗粒、图像处理、神经网络、图像识别

所属期刊栏目：27

分类号：TF391.41(冶金机械、冶金生产自动化)

资助基金：山西省青年科学基金资助项目20051021

在线出版日期：2009-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：54-56