10.3969/j.issn.1000-9787.2007.06.009
一种基于RBF神经网络的转台分系统故障诊断方法
针对三轴精密测试转台各分系统故障诊断的需要,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的局部故障诊断方法.首先,给出了相应的RBF神经网络的结构,以及一种基于递归最小二乘法的改进学习算法;然后,将其应用到转台控制分系统的局部故障诊断中.根据控制分系统的常见故障及其特征信息,建立起基于RBF神经网络的故障诊断模型;最后,仿真实验结果验证了该方法的有效性.
局部故障诊断、径向基函数神经网络、递推最小二乘法、转台分系统
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TP13(自动化基础理论)
2007-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
26-28,32