10.3969/j.issn.1000-9787.2006.12.004
基于遗传神经网络的传感器非线性校正研究
针对实际传感器的非线性问题,介绍了用神经网络进行传感器非线性校正的原理,提出了基于自适应遗传算法的神经网络传感器非线性校正模型、算法及实现方法.通过实验结果显示:此方法不但可以实现非线性校正和减少环境因素的影响,而且,校正后的精度也高于单一的神经网络模型.
传感器、非线性校正、神经网络、遗传算法
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TP212(自动化技术及设备)
2007-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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