气压传感器神经网络算法及单片机实现

摘要：

谐振筒式气压传感器测量范围为45～107 kPa,其输出的周期信号与气压呈非线性关系,且受环境温度影响,为了达到准确度要求(±0.05 kPa),提出了应用神经网络算法对周期和温度信号进行数据融合,实现消除温度影响和非线性校正及在单片机上的实现方法.实验结果表明:神经网络算法对气压传感器的数据融合可行有效.

关键词：气压传感器、神经网络、数据融合、单片机

所属期刊栏目：25

分类号：TP212(自动化技术及设备)

在线出版日期：2006-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-20,24