基于支持向量机的传感器非线性动态补偿

摘要：

鉴于相同条件下传感器的输出特性本质上服从某一未知分布及统计学习理论中支持向量机方法解决非线性问题的能力,提出了一种通过学习机构造出反映传感器输出特性的回归函数进行动态补偿的方法.该方法无需被补偿传感器结构特性的先验知识,且提高了泛化能力.实验表明:补偿后的传感器具有期望的输出特性.

关键词：支持向量机、粗糙集、动态补偿、输出非线性

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-21,25