LM算法在传感器数据融合中的应用

摘要：

针对压力传感器对温度存在交叉灵敏度这一具体问题,采用LM算法对其进行数据融合,消除温度对压力传感器的影响,大大提高传感器的稳定性及其准确度;针对传感器存在测量误差问题,提出了增加一个噪声来训练网络,增强了网络的容错性.对所提方法进行了仿真研究和简单分析,并与非线性插值(三次多项式插值)作了比较,粗浅地指出:神经网络在数据融合过程中的实现机理.

关键词：BP神经网络、传感器、插值、容错性、LM算法

所属期刊栏目：24

分类号：TP212(自动化技术及设备)

在线出版日期：2005-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-79,85