气体传感器阵列测试算法研究

摘要：

采用人工神经网络中的BP神经网络处理阵列式气体传感器信号,气体传感器阵列与前馈神经网络模式识别技术结合而成的人工嗅觉系统被用来进行混合气体的定量分析.利用计算机模拟方法对非线性气体传感器阵列进行模拟,并运用MATLAB神经网络工具箱设计了BP网络,最后,对模拟数据进行了比较.结果表明:神经网络法具有非线性逼近能力强、识别率较高等特点.

关键词：气体传感器阵列、BP神经网络、计算机模拟、混合气体定量分析

所属期刊栏目：23

分类号：TH83;TP212

资助基金：总装备部科研项目41323030414

在线出版日期：2004-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：53-55