10.3969/j.issn.1000-9787.2003.10.017
基于RBF的传感器在线故障诊断和信号恢复
介绍利用径向基神经网络构造了一种在线故障诊断及信号恢复方法,给出了网络的连接结构和学习算法.采用RBF神经网络进行传感器在线故障诊断和信号恢复,其仿真结果表明,该方法具有收敛速度快、信号恢复准确度高、泛化能力强的特点,且可以诊断多种复杂工作系统的传感器在线故障信号,同时进行信号的恢复.实现传感器状态监测、故障诊断、分离和信号恢复.
传感器、信号恢复、径向基函数、在线学习、状态监测与故障诊断
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TP18(自动化基础理论)
2004-04-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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