基于分段香农能量与结构特征提取的心电R波检测方法

摘要：

R波检测是采用心电图(electrocardiogram,ECG)评估心率变异性与检测其他特征波的基础.针对便携式采集环境中受运动伪迹与噪声影响的ECG记录存在R波检测准确度低的问题,提出了一种基于分段香农能量与结构特征提取的R波检测方法.首先采用平稳小波变换(Stationary Wavelet Transforms,SWT)提取原始ECG信号中的R波主要成分,然后通过分段香农能量增强R波特征信息,利用Hilbert变换的正交性质提取候选点,再采用结构特征分析校验候选点,最后根据心率标准优化结果,实现检测R波.将该方法应用4个典型ECG数据库,并与4种应用广泛的检测方法进行比较.在3个受噪声影响的ECG数据库检测实验中,该方法在R波检出个数方面分别提高了1.7％、20.17％与30.18％以上,F1分数指标上分别至少提高了1.3％、5.12％和4.7％.在临床ECG数据库检测实验中,所提方法的灵敏度、阳性准确率与F1分数均达到了99％以上.

关键词：心电信号、R波检测、平稳小波变换、分段香农能量、结构特征提取

所属期刊栏目：36

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金;浙江省自然基金项目;宁波市科技创新重大专项;宁波市科技创新重大专项;宁波市科技创新重大专项;衢州市科技计划项目;宁波市自然科学基金;宁波市公益项目

在线出版日期：2023-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：99-107