一种基本概率指派的模糊生成及其在数据融合中的应用

摘要：

DS证据组合规则可以在没有先验信息的情况下进行融合,这一优点使得DS证据理论在多传感器融合系统中应用非常广泛.但是各个证据的基本概率指派如何生成仍然是一个有待解决的问题.本文基于模糊匹配,提出了一种基本概率指派生成方法,并应用到多传感器目标识别中.用一个多传感器目标识别的实验表明:所提出的方法可以合理地生成基本概率指派,能够准确的识别目标.

关键词：多传感器融合、证据理论、基本概率指派、模糊匹配、目标识别

所属期刊栏目：21

分类号：TP.391

资助基金：高校博士点基金资助20060699026

在线出版日期：2008-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1717-1720