气体传感器阵列中特征参数的提取与优化

摘要：

用一组厚膜金属氧化锡气体传感器阵列对气味进行分析和识别,其中最重要、最难的因素是传感器特征提取技术和特征参数的优化,使所用的传感器阵列能快速准确地识别不同气味.然而,目前尚无令人满意的方法.本文中研制了适用于传感器阵列反应的试验装置,在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上,提取了传感器与食醋散发的气体反应的特征值.利用分辨率来提取,以确定所提取的特征参数是否最优,从而决定该特征值在以后模式识别中是否有用.再对那些分辨率指数大的特征参数进行主成分分析和神经网络分析,主成分分析结果表明不同醋之间区分得比较开,神经网络的识别正确率达到100%.显然这一方法也可用于解决其它形式传感器阵列问题.

关键词：气敏传感器阵列、特征提取、主成分分析、神经网络

所属期刊栏目：15

分类号：TP212(自动化技术及设备)

资助基金：江苏省自然科学基金BK2001088

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：282-286