ID3算法在高校学生心理教育方面的应用
随着校园恶性事件的频繁发生,大学生心理问题越来越受到政府和社会各界的关注.各高校都在积极探索大学生心理健康教育的新思路和新途径.本文将数据挖掘技术引入高校学生心理健康教育领域,发现隐藏在心理数据背后的知识,为高校心理健康教育工作的改革和措施的制定提供科学依据.
数据挖掘(DM)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程.数据挖掘技术已经在很多领域广泛应用,并取得了较好的效果.数据挖掘的任务主要包括:概念描述、分类和预测、聚类分析、关联规则分析、离群点分析、演变分析等.本文使用的ID3算法是数据挖掘分类任务中决策树技术的一种经典算法.
学生心理教育、高校学生
G627;G444;G807.4
2013-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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