基于多光谱成像技术鉴别不同紫花苜蓿品种的种子
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.11733/j.issn.1007-0435.2023.10.009

基于多光谱成像技术鉴别不同紫花苜蓿品种的种子

引用
不同紫花苜蓿(Medicago sativa)品种种子的无损检测是一个极具潜力的研究方向,本研究利用多光谱成像(Multispectral imaging,MSI)技术对25个紫花苜蓿品种的种子进行检测,并对形态和光谱两种特征参数进行分析.结果显示,不同品种种子的形态和光谱特征参数均有区别.基于形态特征参数的k-means聚类分析,将不同苜蓿品种大致归为四类,其中三类偏向于国外品种,一类偏向于国内品种.再结合基于光谱特征参数的k-means聚类分析,根据聚类结果,可以大致区分25个品种的种子.此外,本研究尝试用多光谱数据来关联种子内物质含量,对种子抗坏血酸(Ascorbic acid,AsA)含量与形态、光谱特征参数的相关性进行分析,结果表明,种子AsA含量与形状参数a、形状参数b、长宽比以及紧实度圆等形态参数具有一定的相关性,相关系数分别为-0.59,-0.58,-0.67,-0.68.以上研究结果表明,利用多光谱成像技术检测不同紫花苜蓿品种具有可行性,种子内储存物质含量也与种子图像存在一定相关性.

多光谱成像、紫花苜蓿种子、品种鉴别、无损检测

31

S54(饲料作物、牧草)

国家重点研发计划;四川省省院省校合作重点研发项目;现代农业产业技术体系资助

2023-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

2985-2991

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

草地学报

1007-0435

11-3362/S

31

2023,31(10)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn