基于GEE平台的舟曲县1998—2019年植被覆盖变化分析

摘要：

为了探究甘肃省舟曲县植被覆盖的时空变化,精确把握区域植被增减情况并及时做出应对措施,本文基于Google Earth Engine云平台,以Landsat 30 m遥感数据作为数据源,辅以DEM与气象数据,运用像元二分模型、趋势分析等方法对舟曲县1998—2019年间的植被覆盖进行逐像元时空变化特征分析.结果表明:22年间舟曲县FVC在0.76～0.85之间波动,整体植被覆盖呈显著增加的趋势(P<0.05),增长速率为3.9×10-3 a-1,春季和初夏的降水与FVC呈显著正相关(P<0.05);植被覆盖度随海拔的升高呈单峰型变化,在中海拔段(2200～3400 m)表现最优良;县域植被覆盖以轻微改善为主,面积占总面积一半以上;退化趋势也以轻度退化为主,明显退化与显著退化面积占比极低;变异系数呈稳定态势,稳定区域面积占比71.33％.研究植被覆盖的长时序变化特征可为舟曲县生态修复效果评价提供参考依据.

关键词：Google Earth Engine、舟曲县、植被覆盖、时空变化、趋势分析

所属期刊栏目：30

分类号：S812(普通畜牧学)

资助基金：国家自然科学基金;甘肃省青年科技人才托举工程项目;甘肃农业大学科技创新基金

在线出版日期：2022-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1534-1542