基于Sentinel-2和Landsat 8数据的天祝县草地地上生物量遥感反演

摘要：

为精确获取区域草地地上生物量(Above-ground biomass,AGB),本研究利用Sentinel-2和Landsat 8数据,计算5种植被指数,与野外实测AGB建立草地AGB遥感估算模型,并用均方根误差、决定系数和平均相对误差等指标综合比较不同估算模型的反演精度.结果表明:5种植被指数与草地AGB均显著相关;基于Sentinel-2数据建立的AGB估算模型总体上优于Landsat 8的估算结果;7月最优反演模型为基于差值植被指数(Difference vegeta-tion index,DVI)的二次多项式模型,精度达86％;8月最优反演模型为基于绿色归一化植被指数(Green normalized difference vegetative index,GNDVI)的指数模型,精度达84％;天祝县草地AGB的空间差异明显,不同草地类型平均AGB顺序为:山地草甸>高寒草甸>温性草原>温性荒漠草原.以上研究结果可为研究区草地AGB合理估算和放牧管理提供科学依据.

关键词：Landsat8;Sentinel-2;植被指数;地上生物量;草地;天祝县

所属期刊栏目：29

分类号：S812.5(普通畜牧学)

资助基金：国家自然科学基金;甘肃农业大学学科建设基金项目

在线出版日期：2021-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2023-2030