基于无人机可见光影像对喀斯特地区植被信息提取与覆盖度研究

摘要：

为准确快速获取喀斯特石漠化地区植被和植被覆盖度信息,本研究利用四旋翼无人机采集喀斯特石漠化区域的可见光影像,选择过绿指数(EXG,excess green)、可见光波段差异植被指数(VDVI,visible-band difference veg-etation indx)、红绿蓝植被指数(RGBRI,red green and blue vegetation index)、过绿减过红指数(ExG-ExR,excess green-excess red),利用植被指数时序图交点法和样本统计法思想,运用阈值分割法进行植被和植被覆盖度的信息提取,并以监督分类得到的植被和植被覆盖度信息为真实值,进行精度验证.结果表明,在贵州省关岭贞丰花江喀斯特石漠化地区,对于植被信息提取,ExG-ExR的精度最高,总体精度为95.56％,Kappa系数为0.919;ExG-ExR得到的植被覆盖度精度最好,为99.174％,均方根误差RMSE为0.097,R2为0.977.由此可见,在喀斯特地区利用植被指数时序图交点法和样本统计法思想,适合该地区的植被信息提取和植被覆盖度的提取,具有较高的精度.

关键词：无人机影像、喀斯特石漠化、植被信息、植被覆盖度、阈值提取

所属期刊栏目：28

分类号：V279+.2(各类型航空器)

资助基金：国家自然科学基金地区项目;国家重点研发计划项目;贵州省高层次创新型人才培养计划"百"层次人才

在线出版日期：2020-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1664-1672