BP神经网络在环青海湖地区天然草地估产研究中的应用

摘要：

为构建一种对不同草地类型与时期的天然草场高精度产草量估测模型,快速获取环青海湖区域月际产草量数据、减少数据处理和反复建模过程中的工作量,本试验基于高分卫星影像数据,以草地类型、植被指数及实测草场产草量为训练样本,构建了环青海湖地区天然牧草产草量神经网络预估模型.结果 显示:以2-6-1为构架的人工神经网络模型,目标误差、学习次数设定为0.003,800时,产草量模型预测值与实测值呈高度相关(R2=0.743,RMSE=58.531 g·m-2),达到实际估产需求,证明本文人工神经网络模型对环青海湖区域天然牧草产草量估测的可行性与适用性.

关键词：天然草地、产草量、环青海湖、BP-ANN模型、植被指数、高分卫星遥感

所属期刊栏目：28

分类号：S812(普通畜牧学)

资助基金：国家重点研发计划课题;国家自然科学基金项目

在线出版日期：2020-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1427-1435