草坪草叶绿素高光谱估测模型的建立及Pb2+胁迫下的反演研究

摘要：

本研究以3种常用草坪草种为材料,通过盆栽试验测定了生长旺盛期草坪草冠层成像光谱数据和叶绿素相对含量(Soil and plant analyzer develotrnent,SPAD),通过Person相关系数分析了1/SPAD与19个植被指数的相关性,筛选与叶绿素相关性较高的植被指数进行主成分分析,建立了1/SPAD估测模型,并利用所建模型反演了Pb2+胁迫下3种草坪草SPAD的变化.结果表明:植被指数NDVI670、VARI、PSRI、ARVI、RGI和GI与1/SPAD极显著相关,可作为主成分分析原始变量;主成分分析得到的2个主成分,可清楚的区分"红象"高羊茅与"肯塔基"早熟禾;多元逐步回归模型y1/SPAD=-0.117Z1+0.062Z2+0.041(R2=0.763,RMSE=0.01),总体估测精度为0.9248,说明利用主成分分析进行草坪草叶绿素的估测效果较佳;最优模型反演发现,除低浓度Pb2+(500 mg·L-1)胁迫显著促进了"红象"高羊茅叶绿素的合成外,3种草坪草的SPAD均随Pb2+浓度增加极显著下降.

关键词：高光谱反演、草坪草、叶绿素、植被指数、模型、Pb胁迫

所属期刊栏目：28

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;甘肃省知识产权计划"18ZC1LA010";甘肃省农业财政项目

在线出版日期：2020-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：675-683