基于高分卫星遥感的天然草地牧草营养含量季节动态反演的研究

摘要：

本试验选取了青海省海北地区的海晏县作为研究区域,按照返青期(4-6月)、盛草期(7-9月)、枯黄期(10-12月)和枯草期(1-3月)4个阶段,试图通过实地测量、实验室分析与高分遥感影像相结合,分别筛选与草地各营养指标含量相关性最优的植被指数,建立草地营养含量月际动态估测模型,旨在将高分卫星影像与地面高光谱数据相结合,初步探寻天然草地各营养指标含量的月际动态规律,对指导冷季补饲及实现草地资源最优配置具有重要意义.结果表明:结合高分遥感数据,针对不同月份分别筛选最佳反演模型,对各营养指标含量进行反演,以此分析草场各营养含量月际动态变化规律是可行的;牧草干物质、粗蛋白、钙和磷含量随着返青期-盛草期-枯黄期-枯草期的变化趋势,基本呈现先增后减型变化.4个阶段中,草场干物质和磷含量最大相差约6倍,粗蛋白含量最大相差约7倍,钙含量最大相差约17倍.

关键词：天然草地、牧草、营养含量、反演模型、植被指数、高分卫星遥感

所属期刊栏目：28

分类号：S812;S153(普通畜牧学)

资助基金：国家自然科学基金项目;国家重点研发计划课题

在线出版日期：2020-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：547-557