拉萨地区16个燕麦引进品种的灰色关联度评价

摘要：

本研究在拉萨地区以16个燕麦(A vena sativ a)引进品种作为研究对象,利用常规分析方法对干草产量、株高、茎粗、叶茎比、旗叶长、旗叶宽、粗蛋白(Crude Protein,CP)含量、粗脂肪(Ether Extract,EE)含量和相对饲草品质(Relative Feed Quality,RFQ)值进行测定分析,采用灰色关联度评价方法进行综合评价,以期筛选出适宜拉萨地区种植的燕麦种质.结果表明:爱沃的干草产草量和叶茎比最高,分别为10371.57 kg·hm-2和0.5,甜燕麦的株高最高,达到138.13 cm,贝勒2茎粗、旗叶长、旗叶宽最高,分别为7.11 mm,36.49 cm,10.04 mm,白燕7号EE含量最高,为2.45％,魅力CP最高,为9.19％,牧王RFQ最高,为165.86.灰色关联度分析法综合分析结果表明,贝勒2、牧王、爱沃和甜燕麦4个品种在生产性能和营养品质上表现良好,适宜作为牧草在拉萨地区进行推广种植.

关键词：拉萨地区、燕麦、相对饲草品质、灰色关联度法、综合评价

所属期刊栏目：28

分类号：S512.6(禾谷类作物)

资助基金：西藏自治区自然科学基金项目-逆境条件下燕麦品种选配及光合性能的研究;国家牧草产业技术体系拉萨综合试验站

在线出版日期：2020-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：389-396