10.11733/j.issn.1007-0435.2019.06.037
基于遥感和无人机数据的草地NDVI影响因子多尺度分析
为探索不同尺度草地植被的影响因子,本研究基于Landsat遥感影像和无人机多光谱影像等,在村落和地块2个尺度分析西藏草地归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)的影响因子.结果表明:村落尺度的海拔、坡度、坡向、地表起伏度皆对NDVI有显著的非线性影响,解释比例为37.20%;方差分析表明,地形等因子相近的同类土地利用内部NDVI差异仍较大;运用无人机影像细分同种土地利用类型内部异质性,发现遥感影像中无法辨别的点状、线状地物(石堆、水渠、田间路等)对草地NDVI有一定影响;缓冲区分析表明,非硬化水渠和道路对NDVI的负面影响在1~3 m,硬化水渠和路面对草地的负面影响超过4 m.无人机获取高分辨率多光谱影像的便捷性可以推进更小尺度下人类活动强度以及景观破碎化对植被和生态系统功能影响研究的深入.
西藏、无人机、遥感、植被指数、多尺度
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S812.3(普通畜牧学)
国家重点研发计划2016YFC0502004;国家自然科学面上基金31570460
2020-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1766-1773