紫花苜蓿植株含氮量的高光谱估测技术研究

摘要：

通过研究不同施氮水平下各生育期紫花苜蓿(Medicago sativa L.)冠层光谱反射率,对不同施氮水平下苜蓿地上部器官氮含量与可见光波段(510,560,610,680,710,760 nm)和近红外波段(810,870,950 nm)的植被指数(RVI,DVI,NDVI和RDVI)进行相关性分析,确立了苜蓿现蕾期叶、蕾、植株的光谱预测模型.结果表明:760,810和870 nm构建的植被指数与苜蓿地上部器官氮含量的相关性较好;通过筛选建立的植株氮含量与差值植被指数DVI(760,810)光谱预测模型最优,调整R2和相对平均误差分别为0.919和9.1％.所建立的紫花苜蓿氮含量光谱预测模型可为新疆苜蓿营养诊断与施肥提供决策依据.

关键词：紫花苜蓿、氮肥、冠层光谱反射率、植被指数、模型

所属期刊栏目：21

分类号：S143.1;O657.3(肥料学)

资助基金：新疆维吾尔自治区科技支疆项目201291142;国家自然科学基金31160113

在线出版日期：2013-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：902-905,920