基于图像识别技术的豆科牧草分类研究

摘要：

利用计算机图像处理技术,依据植物叶片图像的形状特征对14种豆科牧草进行分类识别.通过对叶片图像进行预处理,提取出叶片的轮廓.在此基础上提取了叶片形状的全局特征和局部特征;全局特征包括叶片的横纵轴比、矩形度、圆形度等8项几何特征和7个图像不变矩特征;局部特征为叶缘粗糙度.利用PNN(Probabilistic neural network)和BPN(Back propagation network)作为分类器进行识别分类,实现了对豆科牧草叶片图像的分类.识别结果表明,PNN网络的平均识别率为85.1%、BPN网络的平均识别率为82.4%.

关键词：豆科牧草、叶片识别、图像处理、PNN、BPN

所属期刊栏目：18

分类号：S126;S541(农业物理学)

资助基金：国家科技支撑计划项目2007BAD52B06-2;京承路都市型现代农业走廊工程科技示范项目D08060500460803

在线出版日期：2010-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-41