基于优化XGBoost的运动效果量化评估与分析研究

摘要：

科学运动是提升大学生身体综合素质的基础性工程.为有效量化评估大学生速度、耐力等身体素质,本文通过研究不同运动特征对跑步运动效果的影响,基于贝叶斯优化的XGBoost算法提出一种运动效果评估策略,并通过引入SHAP算法来量化特征贡献,分析影响运动效果的重要因素.同时,在运动数据分类挖掘与评估中考虑不同种类运动过程的差异,确保运动效果评估的准确性.最后通过实验验证了基于贝叶斯优化的XGBoost在运动效果评估上的性能,并利用SHAP值来分析影响运动效果的不同运动特征及其重要性.本文提出的算法不仅可用于分析大学生锻炼的运动效果,还能为竞技体育的技能形成与成绩突破、大众健身的体质健康管理,提供更为先进、可靠、精准的数据分析方法.

关键词：运动效果评估、XGBoost算法、SHAP值、大学生体育锻炼、贝叶斯优化

所属期刊栏目：48

分类号：G808.12(体育理论)

资助基金：陕西省研究生教育综合改革研究与实践项目YJSZG2020009

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：85-92