基于决策树模型的幼儿超重关键因素研究

摘要：

目的:基于决策树模型探讨引起幼儿超重的关键因素.方法:招募南昌市23所幼儿园5870名3～6岁幼儿,测量身高、体重;问卷调查幼儿身体活动、静坐行为、出生信息,父母的育儿方式、身体形态、锻炼行为和家庭情况,并将其划分为36个变量;采用IBM SPSS modeler软件创建CHAID决策树模型,筛选幼儿超重的关键性因素.结果:CHAID模型准确率达85.23％.CHAID模型结果显示,8个变量与幼儿超重有较强关联性,各变量按重要性排序依次为室外身体活动时间、父亲BMI、母亲BMI、父亲收入、室内身体活动时间、父亲受教育程度、喂养方式、看电视时间.结论:身体活动尤其是室外身体活动与幼儿超重的关系最为密切,父母肥胖程度、父亲收入与受教育情况、喂养方式、静坐行为也是导致幼儿超重的关键性因素.

关键词：决策树、幼儿、超重

所属期刊栏目：46

分类号：G806(体育理论)

资助基金：教育部人文社会科学研究青年基金项目"幼儿体质健康关键性影响因素的队列研究";江西省研究生创新专项资金项目"基于决策树模型的幼儿肥胖影响因素"

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：86-93