试论数据挖掘技术下推送式学习模型的构建

摘要：

推送式学习模型构建的主要目的在于实现个性化学习.这种学习不是被动而是主动呈现的,尤其是在大数据时代背景下,利用数据挖掘技术,根据学习者的学习行为和信息素养、信息习惯,在海量的信息数据中将知识主动推送给学习者,提高学习效率和兴趣.其模型构建主要包括数据采集、数据关联和主动推送等三大模块:数据采集模块意在获取学习者学习特征;数据关联模块意在将采集到的数据作同类合并处理,得出数据间的联系,研判学习者学习特征;主动推送模块则根据知识库与学习特征的匹配度,将学习资源主动推送给学习者,最终实现个性化学习.

关键词：推送式学习、数据挖掘、模型构建

所属期刊栏目：30

分类号：G434(电化教育)

资助基金：福建农林大学2015年本科教育教学改革研究一般项目第二批"教育资源网站的结构分析与评价体系的建构"11141529

在线出版日期：2016-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：105-110,120