10.3969/j.issn.1008-5580.2012.02.008
数据挖掘技术在CRM中的应用研究
介绍了数据挖掘技术和CRM的基本概念,分析了数据挖掘技术在CRM中的应用,并着重对决策树技术进行了研究。针对SPRINT算法在数值型属性分裂过程中计算量大、效率低的缺点,提出了一种新的数值型属性的分裂方法,并对SPRINT算法进行了改进,并用改进的SPRINT算法构建了客户信用卡的分类模型。
数据挖掘、客户关系管理、决策树、SPRINT、客户分类
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TP311.13(计算技术、计算机技术)
2012-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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