10.13278/j.cnki.jjuese.20210067
基于优化-自适应稀疏网格替代模型的地下水模拟参数不确定性分析
地下水模型常用的参数识别方法通常需要多次调用原始模型,从而导致计算负荷问题.替代模型是常用来解决模型计算负荷的有效方法,其中稀疏网格(SG)替代技术已被广泛应用.为了进一步提高稀疏网格替代模型的效率,将斥力粒子群优化算法(RPSO)和维数-局部自适应稀疏网格(DA-LA-SG)结合,提出了优化-自适应稀疏网格(O-DA-LA-SG)替代模型技术.基于一个解析案例和纳米颗粒物运移数值案例,对提出的O-DA-LA-SG替代模型技术进行验证,并利用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法识别纳米颗粒物运移模型参数的后验分布.结果表明:在纳米颗粒物运移数值案例中,O-DA-LA-SG的优化过程总共节省了 1 598个网格节点,占DA-LA-SG插值节点总数的24.6%;通过MCMC方法直接调用替代模型,减少了参数的不确定性.
替代模型、自适应稀疏网格、斥力粒子群优化算法、马尔科夫链蒙特卡洛方法、地下水
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TV11(水利工程基础科学)
国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金
2022-10-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
1234-1243