小波结合幂次变换方法在边界识别中的应用

摘要：

在位场数据边界识别传统方法理论的基础上,前人研究了各种场源边界增强技术来提高信噪比和定位精度,但仍然存在受噪声影响大、场源边界不够收敛等问题.本文在传统边界识别方法的基础上进行改进,利用小波变换与传统方法相结合来增强对噪声的压制能力,并且提出了幂次变换法对识别出的边界进行有效收敛.将改进方法与传统方法应用于地质体的边界识别;同时选取3种传统数值计算方法,结合模型数据、四川盆地重力异常数据及朱日和地区磁异常数据进行对比分析.结果表明:小波结合幂次变换法能够有效识别出研究区域内地质体的边界,能很好地起到压制噪声的作用;并且识别出的边界收敛,提高了边界识别的精度,在边界识别中取得了良好的效果.

关键词：边界识别、小波变换、幂次变换、压制噪声、边界收敛

所属期刊栏目：48

分类号：P631.1

资助基金：国家重点研发计划项目2017YFC0602203,2017YFC0601606;国家科技重大专项2016ZX05027-002-003;国家自然科学基金项目41604098,41430322 Supported by National Key Research and Development Program of China2017YFC0602203,2017YFC0601606;National Science and Technology Major Project2016ZX05027-002-003;National Natural Science Foundation of China41604089,41430322

在线出版日期：2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：420-432