基于并行预处理算法的三维重力快速反演

摘要：

随着地球物理设备和探测技术的不断发展,快速处理大规模地球物理数据的需求也随之增长.为了解决三维重力数据密度反演的耗时问题,提出一种并行的预处理共轭梯度算法来提高计算效率.本文分别采用两种不同的预处理算子通过组合模型数据反演进行测试比较,并利用迭代残差和计算用时共同评价其加速效果.结果表明:对称逐次超松弛预处理方法比对角预处理方法反演计算速度快,密度结果更贴近实际模型;与传统串行的共轭梯度算法相比,本文并行预处理快速算法可以获得近19倍的加速比.将该算法应用于美国Vinton盐丘的实测重力数据中,反演结果能够很好地圈定出岩体的位置,验证了本文并行预处理共轭梯度法在三维重力数据快速反演中的高效性和可行性.

关键词：三维重力反演、预处理共轭梯度算法、并行算法、对称逐次超松弛迭代法

所属期刊栏目：48

分类号：P631.1

资助基金：国家重点研发计划项目2017YFC0602203,2017YFC0601606;国家油气重大专项2016ZX05027-002-003;国家自然科学基金项目41604098,41404089,41430322 Supported by National Key Research and Development Program of China2017YFC0602203,2017YFC0601606;National Science and Technology Major Project Task2016ZX05027-002-03;National Natural Science Foundation of China41604098,41404089,41430322

在线出版日期：2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：384-393