基于组合滤波的矿集区大地电磁信号去噪

摘要：

针对矿集区大地电磁(MT)信号受环境噪声和人文噪声污染严重的问题,提出一种结合了经验模态分解(EMD)和数学形态学滤波的组合滤波方法,对矿集区大地电磁信号的时域信号进行滤波处理.介绍了方法原理和计算步骤,评估了该方法的去噪效果;在与小波变换去噪效果对比的基础上,用仿真实验验证了方法的可靠性,并对某矿集区的实测数据进行了去噪处理.结果表明,组合滤波方法充分利用了EMD多尺度分解及其可重构特性和数学形态学滤波方法的优点,在滤除噪声的同时为MT信号尽可能多地保留了有用信息.去噪后,估算的响应曲线方差减小到原来的一半,为进一步正确资料处理和地质解释提供了保障.

关键词：经验模态分解、数学形态学滤波、自适应滤波、大地电磁、去噪、矿集区

所属期刊栏目：47

分类号：P631.3

资助基金：国家自然科学基金项目41304098;湖南省自然科学基金项目2017JJ2192;湖南省教育厅重点项目16A146Supported by National Natural Science Foundation of China 41304098 Natural Science Foundation of Hunan Province2017JJ2192;Key Research Fund of Hunan Province Education Department16A146

在线出版日期：2017-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：874-883