利用多目标地球化学数据识别第四纪沉积物类型——基于概率神经网络方法

摘要：

针对利用多目标地球化学数据研究第四纪沉积物类型问题,提出了基于概率神经网络的分类识别模型,并给出地球化学特征指标选取、指标归一化、神经网络设置和训练的具体方法、步骤.在吉林省中西部松嫩平原应用表明,该方法识别出8类不同成因的第四纪沉积物,较好地解决了该区第四纪沉积物成因归属问题.概率神经网络模型对第四纪沉积物类型的识别能力远高于常规多元统计方法,且结构简单、训练快捷.

关键词：第四纪沉积物、类型识别、多目标地球化学数据、概率神经网络、吉林省中西部

所属期刊栏目：38

分类号：P632

资助基金：地质大调查项目12120105111208

在线出版日期：2009-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1081-1084