基于IPPG技术的情绪识别算法

摘要：

基于成像式光电容积描记技术(Imaging Photoplethysmography,IPPG)的情绪识别具有非接触式和客观性等优势.但基于IPPG信号的情绪识别还处于探索阶段,因IPPG信号质量容易受到影响,识别情绪的准确率还有待提高.为解决上述问题,选择额头作为感兴趣区域,通过小波变换和带通滤波提高信号质量,提取心率变异性特征,并使用支持向量机、K近邻、决策树和随机森林对特征进行分类.在DEAP数据库上进行实验,结果表明:支持向量机的情绪识别效果最好,在唤醒维度上的准确率为 61.09%,在效价维度上的准确率为 53.31%.该研究在远程医疗、人机交互等领域有广阔的应用前景.

关键词：成像式光电容积描记术、心率变异性、支持向量机、情绪识别、非接触式

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省科技发展计划项目20210204131YY

在线出版日期：2023-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：115-121