基于一阶矩改进的太阳图像灰度质心算法

摘要：

提出了一种改进的基于一阶矩算法的太阳图像灰度质心计算方法.与一阶矩算法相比,新算法的像素误差减小了 0.742 09 pixel.该算法首先采用梯度法消除太阳图像的背景噪声,然后将图像划分为与指定线对应的区域,在计算这些线的质心之后,最终利用简化质心点和一阶矩计算太阳图像的灰度质心.此外,给出了直线的最佳选择长度(88个点)和最佳间距(7.5°).通过提取标准圆盘的质心,将该算法的提取精度与一阶矩法进行了比较,结果表明,该方法是有效和准确的,可以在亚像素级别有效地提取二维图像灰度的质心.

关键词：梯度算法、线质心、一阶矩、二维图像质心算法

所属期刊栏目：46

分类号：P353(空间物理)

资助基金：国家自然科学基金42104166

在线出版日期：2023-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：107-112